Как Ventro создаёт Flowa для салонов Узбекистана

Где салон теряет обращения

Клиент пишет в Telegram или Instagram, уточняет услугу и время, затем ждёт ответа администратора. Параллельно сотрудник проверяет расписание, задаёт вопросы мастеру и переносит запись в календарь. Чем больше каналов, тем выше риск потерять сообщение или создать пересечение.

Flowa связывает обращение с клиентом, услугой, специалистом и доступным временем. Администратор видит контекст в одном месте и быстрее подтверждает запись.

Как выглядит основной сценарий

Клиент выбирает услугу, специалиста и слот. Система создаёт запись, отправляет подтверждение и напоминает о визите. После посещения история остаётся в карточке клиента и помогает предложить повторную запись.

Для руководителя важна не только сетка расписания. Он должен видеть загрузку специалистов, отмены, повторные визиты и выручку по услугам.

• Онлайн-запись и календарь
• Карточка клиента и история визитов
• Уведомления и перенос записи
• Аналитика загрузки и выручки

Что делает AI-ассистент

AI помогает разобрать сообщение, уточнить услугу и предложить свободные варианты. Критические действия подтверждаются правилами продукта и остаются видимыми сотруднику.

Граница важна: модель не должна придумывать цену, доступность или условия. Эти данные берутся из настроек салона. Сотрудник может изменить или отменить действие, а история сохраняется для проверки.

• Ответы на типовые вопросы
• Подбор свободного времени по реальному расписанию
• Создание и перенос записи по правилам салона
• Передача диалога сотруднику при неоднозначности

Как будет оцениваться пилот

Пилот должен показать влияние на операционную работу, а не только интерес к интерфейсу. Команда будет смотреть на долю обращений, которые дошли до записи, скорость ответа, количество ручных действий администратора и повторные визиты.

Публиковать выводы корректно после накопления сопоставимых данных. До этого Flowa описывается как продукт в пилотной стадии.